FZ-018 · DEVTOOLS

Living Brain

Ein Wiki für Teams, das sich aus ihren Gesprächen und Agenten-Sitzungen selbst schreibt und pflegt.

Live · Gehostet & selbst gehostet LAUNCH FZ stackWissenOpen Source
livingbrain.wiki besuchen Gelauncht: 2026-10-15
Status
Live · Gehostet & selbst gehostet
Pipeline-Stufe
LAUNCH
Branche
DEVTOOLS
Autonomieziel
STUFE 4 · SELBSTOPTIMIEREND
Gebaut mit
3 live · 4 geplant

Das Problem

Was Ihr Team weiß, verteilt sich auf Chats, Agenten-Sitzungen und Köpfe, und das Wiki veraltet.

Was es leistet

Living Brain ist ein Team-Wiki, das sich aus euren Gesprächen selbst schreibt und pflegt.

So funktioniert es

  1. Teamgespräche und Agenten-Sitzungen werden zu Markdown-Seiten für Personen, Projekte, Entscheidungen und Kunden, jede Tatsache mit ihrer Quellnachricht verlinkt
  2. Nächtliche Durchläufe führen Duplikate zusammen, zeigen Widersprüche auf und aktualisieren veraltete Fakten
  3. Es liest nur mit dem eigenen Zugriff der fragenden Person, über MCP und in der CLI
  4. Team-Chat in Slack und Discord ist geplant

Geplante Preise pro Workspace, Ihr eigenes LLM in jedem Tarif: Community kostenlos (selbst gehostet, bis zu 5 Personen); Teams $5 im Monat selbst gehostet oder $9 im Monat gehostet ($90 im Jahr) mit 25 Personen inklusive; Crew $15 im Monat ($150 im Jahr), gehostet mit $5 DeepSeek-Guthaben im Monat und 25 Personen inklusive. Gehostete Nutzung wird wie Speicher gemessen: Schreiben $1 pro Million Token, Lesen unbegrenzt, schwierigere Fragen ab $0,001 je Frage. Nichts ist im Verkauf.

Hören Sie auf, das Wiki von Hand zu schreiben und es veraltet vorzufinden.

HeuteLive im Early Access: die Web-App unter app.livingbrain.wiki (offene Anmeldung), der MCP-Endpunkt, die Mac-App und die livingbrain-CLI, die Claude Code-, Codex- und Colonizer-Sitzungen synchronisiert. Team-Chat, weitere Agenten-Harnesses und bezahlte Tarife sind geplant.

Der Film

Ein Gehirn für Ihr Team.

Ziele

Autonomer Betrieb
Das Wiki ist das, was sich selbst pflegen sollte: Gespräche werden zu Seiten mit verlinkten Quellen, und ein nächtlicher Durchlauf führt Duplikate zusammen, macht Widersprüche sichtbar und aktualisiert veraltete Fakten, ohne dass jemand dafür zuständig ist. Menschen stellen Fragen und korrigieren es; sie schreiben es nicht.
Intelligenz
Modelle lesen Team-Gespräche und schreiben die Seiten, wobei sie für jede Tatsache die Quellnachricht angeben; die nächtlichen Durchläufe gleichen Änderungen ab, und eine Lernschicht bildet ab, wie jede Person arbeitet. Teams bringen ihr eigenes LLM mit, auch LiteLLM. Gelesen wird immer mit den eigenen Zugriffsrechten der fragenden Person.
Wachstum
Teamgetrieben, in den Tools, die Menschen ohnehin nutzen: Coding-Agenten über MCP, das Terminal und der Team-Chat (Slack, Discord). Zuerst eine kostenlose selbst gehostete Stufe für kleine Teams. Wachstum sind Workspaces mit einem Wiki, das gepflegt wird, gezählt ab dem ersten, das nicht von uns stammt.
Das technische Detail

Ein Firmen-Wiki, das sich selbst schreibt und pflegt. Living Brain verwandelt Teamgespräche und Agenten-Sitzungen in Markdown-Seiten für Personen, Projekte, Entscheidungen und Kunden, wobei jede Tatsache mit der Nachricht verlinkt ist, aus der sie stammt. Nächtliche Durchläufe führen Duplikate zusammen, zeigen Widersprüche auf und aktualisieren veraltete Fakten, und eine Lernschicht modelliert, wie jede Person arbeitet. Erreichbar ist es für Coding-Agenten über einen MCP-Endpunkt, im Terminal über die `livingbrain`-CLI (eine Rust-Binärdatei, die Claude Code-, Codex- und Colonizer-Sitzungen synchronisiert) und über eine Mac-App; die Web-App liegt unter app.livingbrain.wiki. Größere Aufgaben gehen an eine Colonizer-Colony, die einen Pull Request zurückgibt, und E-Mail läuft über Owlpost. Eigenes Modell mitbringen, LiteLLM eingeschlossen, und es liest nur mit dem eigenen Zugriff der fragenden Person. In Rust als Cratefield-Venture auf serverloser Edge-Infrastruktur gebaut (eine Datenbank, Objektspeicher und dauerhafter Zustand); Open Core, Apache-2.0 mit einem `ee/`-Verzeichnis unter kommerzieller Lizenz. Team-Chat in Slack und Discord, weitere Agenten-Harnesses, bezahlte Tarife, eine installierbare App (PWA) und eine 3D-Graphansicht sind geplant.