Colonizer

Le problème

Chaque issue GitHub que vous corrigez à la main prend un temps que vous préféreriez consacrer à construire.

Ce qu’il fait

Colonizer lance un agent de code sur l’issue GitHub de votre choix et vous rend une pull request à relire.

Comment ça marche

1. Chaque agent travaille dans sa propre VM isolée, loin de votre machine et de vos clés
2. Fonctionne en local, sur votre propre ordinateur
3. Renvoie des pull requests prêtes à relire

Aujourd’huiFonctionne aujourd’hui sous Linux et macOS (DMG), et sous Windows via WSL2 (v0.2.22), avec Claude Code comme agent.

Le film

Objectifs

Exploitation autonome

Le backlog est ce qui devrait se vider tout seul. Une personne choisit l’issue et relit la pull request ; tout ce qui se trouve entre les deux (le sandbox, le worktree, l’agent, le maillage, le commit et le push) est la cible de l’automatisation.

Intelligence

De l’isolation et du jugement plutôt qu’un modèle plus gros : un settler par colonie, des questions renvoyées sous forme de cartes à choix multiples plutôt qu’en prose, un chien de garde qui repère qu’une colonie ne progresse plus, et un routeur qui place le bon modèle sur chaque emplacement.

Croissance

Porté par les dépôts. La croissance, ce sont les dépôts où des colonies tournent et les pull requests fusionnées qui en viennent, comptés à partir de la première installation qui n’est pas celle de l’auteur.