FZ-014 · COMMUNAUTÉ
Bloodrank
Un classement pour les créateurs qui font tourner plusieurs agents de code AI à la fois.
- Statut
- En développement
- Étape du pipeline
- VALIDATION
- Secteur
- COMMUNAUTÉ
- Cible d’autonomie
- NIVEAU 3 · EXPLOITÉ PAR DES AGENTS
- Construit avec
- 3 en ligne · 1 prévu
Le problème
Les classements de jetons récompensent ce que vous dépensez, pas ce que vous livrez, et la plupart des équipes qui en ont eu y ont renoncé.
Ce qu’il fait
Bloodrank est conçu pour classer ceux qui utilisent des agents de code AI selon ce qu’ils dépensent et ce qu’ils livrent.
Comment ça marche
- Sang : dépense IA mensuelle, en échelle logarithmique pour qu’un gros budget ne puisse pas acheter la première place
- Victimes : déploiements, lancements et chiffre d’affaires, vérifiés via GitHub et les relevés de paiement
- Un classement Sunlight pour les jours entièrement hors ligne
Le classement public est prévu gratuit.
Arrêtez de deviner si vos dépenses d’agents sont rentables.
Aujourd’huiLe site est en ligne avec des données d’exemple, signalées comme telles. Le service, le classement et `npx bloodrank` ne sont pas construits.
Objectifs
- Exploitation autonome
- Les classements s’entretiennent seuls : les dépenses et le travail livré sont lus depuis les outils, GitHub et les relevés de paiement, notés, classés et publiés chaque nuit sans que personne ne saisisse de chiffres.
- Intelligence
- Du code de notation ordinaire, en échelle logarithmique et publié. Un modèle ne sert qu’à vérifier qu’une victime déclarée (un déploiement, un lancement, un chiffre d’affaires) est réelle avant qu’elle ne compte.
- Croissance
- Porté par la communauté : les créateurs partagent leurs coffin cards. La croissance, ce sont les profils vérifiés sur le classement public, comptés à partir du premier qui n’est pas le nôtre.
Le détail technique
Un classement pour les vampires de l’IA : les créateurs qui font tourner plusieurs agents de code IA en même temps. Chaque profil obtient un Vampire Score de 0 à 1000 : 40 % de sang (dépense IA mensuelle, en échelle logarithmique), 40 % de victimes (déploiements, lancements, fonctionnalités fusionnées et chiffre d’affaires, vérifiés via GitHub et les relevés de paiement) et 20 % de nuit (agents en parallèle et usage nocturne), avec des rangs de Thrall à Count. Un classement Sunlight compte les jours entièrement hors ligne, car l’essai qui a forgé le terme parlait de burn-out. Aujourd’hui, il existe le site conceptuel avec des données d’exemple ; le service n’est pas construit.
Voir aussi
Issues du même socle.
- Owlpost. Une API e-mail pour les applications et les agents AI, avec ses propres boîtes de réception.
- Colonizer. Transforme les issues GitHub en pull requests pour les développeurs, sur leur propre machine.
- Cratefield. Un backend pour les créateurs qui préfèrent compiler plutôt que configurer.
- Keep Shipping. Des workflows de déploiement pour les ingénieurs, en un seul fichier typé par dépôt.