Ledgers

Le problème

La comptabilité consiste à rapprocher factures, commandes et paiements, et personne ne veut qu’une AI écrive dans les comptes sans contrôle.

Ce qu’il fait

Ledgers est conçu comme une comptabilité open source où les agents rédigent les écritures et où une personne approuve chaque paiement sortant.

Comment ça marche

1. Chaque clé d’agent reçoit un niveau (lecture, brouillon, publication dans des limites) et des plafonds de montant par devise ; les paiements, les clôtures de période et les déclarations fiscales exigent toujours une personne
2. Un essai à blanc montre chaque débit et chaque crédit avant toute écriture, et chaque action est auditée et réversible
3. Les agents utilisent la CLI et les outils MCP, les personnes relisent dans un navigateur et une application mobile, et tous exécutent les mêmes commandes

Aujourd’huiListe d’attente ouverte sur ledgers.sh ; l’application tourne sur staging pour le propriétaire ; le code est public sur GitHub ; rien n’est encore publié sur crates.io.

Le film

Objectifs

Exploitation autonome

La comptabilité est le travail destiné à tourner sans personne : les agents lisent les factures entrantes, les rapprochent des commandes, reçus et paiements, et préparent et comptabilisent les écritures dans les limites fixées à chaque clé d’agent. Les personnes restent dans la boucle par conception : tout ce qui dépasse une limite s’arrête pour approbation, et les paiements sortants, la clôture d’une période et la déclaration fiscale exigent toujours une personne.

Intelligence

Un modèle de langage lit les documents et propose des rapprochements, chaque champ avec un score de confiance et un lien vers son emplacement dans la source ; le grand livre lui-même est du code de comptabilité en partie double ordinaire. Chaque action est auditée, les écritures sont contre-passées plutôt que modifiées, et un essai à blanc montre chaque débit et chaque crédit avant toute écriture.

Croissance

Open source d’abord : gratuit pour un seul utilisateur avec sa propre clé de modèle IA, afin que les développeurs et leurs agents puissent démarrer depuis la CLI et les outils MCP. La croissance, ce sont les entreprises qui passent à des offres gérées, qui incluent les agents, comptées à partir du premier document réservé par un agent qui n’est pas le nôtre.