PosPlugin

課題

売上データが必要なアプリは、それぞれ、POSシステムごとに別々の連携を作って保守しています。

できること

PosPluginは、各POSを一度だけ接続し、アプリにそのデータを一つのAPIで提供する設計です。

しくみ

1. ログインまたはAPIキーで加盟店のPOSを接続します。POSには何も書き込まれません
2. AIが各フィールドをひとつのクリーンなモデルにマッピングし、確信が持てない箇所は人が確認します
3. アプリは、1つのREST APIとWebhookで、注文、決済、メニュー、店舗を読み取れます

現在サイトとアーリーアクセスリストは公開中です。コネクター、マッピングエンジン、APIは構築中です。

映像

目的

自律運用

連携の保守こそ自動化の対象です。加盟店のPOSシステムの接続は、個別プロジェクトではなく、ガイド付きの30分で済むことを目指しており、接続を維持するために人手は要らないことを目指しています。モニターがすべての同期でスキーマの変化と失敗を監視し、マッピングの修正案を提示し、何がなぜ壊れたかを運用担当に知らせます。

インテリジェンス

モデルがPOSのAPIドキュメント、仕様、サンプルペイロードを読み、各フィールドを単一のデータモデルにどうマッピングするかを、フィールドごとの確信度スコア付きで提案します。提案までがモデルの役割で、確認するのは人です。確信度の低いマッピングが自動で本番に反映されることはなく、すべての判断は監査ログに残ります。データの移動は通常のコードです。

グロース

開発者主導。まずテスト用POSデータの入った無料サンドボックスを提供し、その後は接続ロケーションごとの料金を、最初の顧客とともに決めます。最初の業種はレストランです。成長は接続された加盟店ロケーション数で、パイロット以外の最初の顧客から数えます。