FZ-022 · SCHREIBEN
Ghostwritin'
Ein Umschreibe-Werkzeug für Autorinnen und Autoren, die für einen ersten Entwurf KI nutzten.
- Status
- In Entwicklung
- Pipeline-Stufe
- VALIDIERUNG
- Branche
- SCHREIBEN
- Autonomieziel
- STUFE 4 · SELBSTOPTIMIEREND
- Gebaut mit
- 3 live · 0 geplant
Das Problem
Eine KI hat bei Ihrem Entwurf geholfen, jetzt klingt er nicht mehr nach Ihnen, und Leser halten ihn für KI.
Was es leistet
Ghostwritin’ ist so angelegt, dass es KI-gestützte Entwürfe in Ihrer eigenen Stimme umschreibt und prüft, ob die Bedeutung gleich blieb.
So funktioniert es
- Wählen Sie eine Stimme (Locker, Professionell, Akademisch oder Meine Stimme, gelernt aus drei bis fünf Ihrer Textproben) und eine Stärke
- Namen, Zahlen, Zitate und Code bleiben gesperrt, und jede Umschreibung wird mit Ihrem Original abgeglichen
- Ein Diff zeigt jede Änderung, mit einem Human Score davor und danach; Web-App, API, CLI und MCP-Server teilen sich eine Engine
Geplant als Open Source (MIT): selbst hosten mit eigenem Modell-Schlüssel oder die gehostete Version nutzen, mit einer kostenlosen Stufe von 500 Wörtern pro Tag.
Hören Sie auf, den Entwurf eines Tools Zeile für Zeile umzuschreiben, bis er wieder nach Ihnen klingt.
HeuteDie Open-Source-Engine ist öffentlich (MIT); eine Staging-API ist deployt; noch nichts gehostet oder veröffentlicht.
Ziele
- Autonomer Betrieb
- Das Umschreiben ist die Arbeit, die von selbst laufen soll: Entwürfe kommen über die Web-App, die API, die CLI oder den MCP-Server herein, die Engine schreibt sie in der gewählten Stimme um, prüft das Ergebnis gegen das Original und liefert den Diff und die Scores zurück. Menschen übernehmen, was eine Maschine nicht entscheiden sollte: Support, Missbrauchsmeldungen und die Nutzungsrichtlinie.
- Intelligenz
- Ein Sprachmodell schreibt um; einfacher Code prüft. Die Bedeutungssperre vergleicht Namen, Zahlen, Zitate und Code mit dem Original, und eine Umschreibung, die eines davon verändert hat, wird abgelehnt. Der Human Score ist eine Detektor-Schätzung als Orientierung, nie ein Versprechen.
- Wachstum
- Zuerst Open Source: Engine, CLI und MCP-Server sind unter MIT geplant, damit Autoren und Entwickler mit ihrem eigenen Modell-Schlüssel selbst hosten können. Wachstum sind Menschen, die für Meine Stimme und den Score auf gehostete Tarife wechseln, gezählt ab der ersten Umschreibung, die nicht von uns stammt.
Das technische Detail
Schreibt KI-gestützte Entwürfe in die eigene Stimme der Autorin oder des Autors um und prüft, ob die Bedeutung erhalten geblieben ist. Ein Entwurf von bis zu 10.000 Wörtern wird eingefügt, und die Passagen, die ein Erkennungstool markieren würde, werden gekennzeichnet; die Person wählt eine Stimme (Locker, Professionell, Akademisch oder Meine Stimme, aus drei bis fünf eigenen Textproben erstellt) und eine Stärke von leichter Politur bis zur vollständigen Neufassung. Ein Bedeutungsschloss hält Namen, Zahlen, Zitate und Code genau wie geschrieben und prüft jede Neufassung gegen das Original; ein Diff zeigt jede Änderung, mit einem menschlichen Wert (eine Schätzung des Erkennungstools, eine Orientierung, keine Garantie) vorher und nachher. Web-App, REST-API, CLI und MCP-Server sind auf einer MIT-lizenzierten Engine geplant, selbst gehostet oder gehostet. Gedacht für Autorinnen und Autoren, deren eigene Arbeit missverstanden wird, und für Entwürfe, bei denen ein Werkzeug geholfen hat; Nutzende werden darauf hingewiesen, den Regeln ihrer Schule, ihres Auftraggebers oder ihres Verlags zu folgen. Heute existieren die Startseite, die Warteliste, die öffentliche MIT-Engine und eine Staging-API; noch nichts ist gehostet oder veröffentlicht.
