FZ-022 · 写作
Ghostwritin'
为用 AI 写初稿的写作者准备的改写工具。
访问 ghostwrit.in 已发布：尚未
- 状态
- 开发中
- 流水线阶段
- 验证
- 行业
- 写作
- 自主目标
- 第 4 级 · 自我优化
- 构建于
- 3 个已上线 · 0 个计划中
问题
某个 AI 工具帮你写了草稿，现在它读起来不像你，读者还觉得是 AI 写的。
它做什么
Ghostwritin’ 被设计为用你自己的语气改写 AI 辅助的草稿，并检查意思是否保持不变。
运作方式
- 选择一种语气（随意、专业、学术，或「我的语气」，由你提供的三到五份样本学习而来）和强度
- 名称、数字、引文和代码保持锁定，每次改写都会对照你的原文检查
- diff 会显示每一处改动，并给出改写前后的人类评分；Web 应用、API、CLI 和 MCP server 共用同一个引擎
计划开源（MIT）：用自己的模型密钥自托管，或使用托管版本，免费档为每天 500 词。
别再逐行改写工具的草稿，直到它重新像你自己写的。
现状开源引擎已公开（MIT）；测试环境 API 已部署；目前尚未托管或发布任何内容。
目标
- 自主运营
- 改写是本应自行运转的工作：草稿通过 Web 应用、API、CLI 或 MCP server 进入，引擎以所选语气改写，把结果与原文比对，并返回 diff 和评分。人负责机器不该决定的事：支持、滥用举报和使用政策。
- 智能
- 由语言模型负责改写，检查则由普通代码完成。含义锁定会把名称、数字、引文和代码与原文比对，改写后任何一项发生变动都会被拒绝。人类评分是检测器的估计值，仅供参考，绝非保证。
- 增长
- 开源优先：引擎、CLI 和 MCP server 计划以 MIT 许可发布，写作者和开发者可用自己的模型密钥自托管。增长以升级到包含「我的语气」和评分的托管方案的用户计，从第一次不是我们自己的改写开始统计。
技术细节
将 AI 辅助的草稿改写为作者自己的口吻，并检查原意是否保持不变。可粘贴至多 10,000 字的草稿，检测器会标记可能被识别的段落；作者可选择一种语气（随性、专业、学术，或由自己三到五段样文构建的「我的语气」），并选择从轻度润色到完整重写的改写强度。「含义锁定」会保持人名、数字、引文和代码原样不变，并将每次改写与原文比对；差异对比会显示每一处改动，并在改写前后给出人工评分（检测器估计值，仅供参考，不作保证）。网页应用、REST API、CLI 和 MCP 服务器计划基于同一个 MIT 许可引擎提供，可自托管或托管。适用于自己的作品常被误解的写作者，以及借助工具完成的草稿；系统会提醒用户遵守所在学校、客户或出版方的规定。目前已有的是首页、候补名单、公开的 MIT 引擎和测试环境 API；尚未托管或发布任何内容。
