FZ-022 · ESCRITURA
Ghostwritin'
Una herramienta de reescritura para escritores que usaron AI para un primer borrador.
- Estado
- En desarrollo
- Etapa del pipeline
- VALIDACIÓN
- Sector
- ESCRITURA
- Objetivo de autonomía
- NIVEL 4 · AUTOOPTIMIZABLE
- Construido con
- 3 activos · 0 planificados
El problema
Una herramienta de AI ayudó con tu borrador, y ahora no suena a ti, y los lectores creen que es AI.
Qué hace
Ghostwritin’ está diseñado para reescribir borradores asistidos por AI con tu propia voz y comprobar que el significado sigue igual.
Cómo funciona
- Elige una voz (Casual, Profesional, Académica o Mi voz, aprendida de tres a cinco muestras tuyas) y una intensidad
- Los nombres, los números, las citas y el código quedan bloqueados, y cada reescritura se comprueba con tu original
- Un diff muestra cada cambio, con una puntuación humana antes y después; la app web, la API, la CLI y el servidor MCP comparten un único motor
Está planificado que sea de código abierto (MIT): autoalójalo con tu propia clave de modelo, o usa la versión alojada, con un nivel gratuito de 500 palabras al día.
Deja de reescribir línea por línea el borrador de una herramienta hasta que vuelva a sonar como tú.
HoyEl motor de código abierto es público (MIT); hay una API de staging desplegada; nada alojado ni publicado todavía.
Objetivos
- Operación autónoma
- La reescritura es el trabajo pensado para funcionar solo: los borradores entran por la app web, la API, la CLI o el servidor MCP, el motor los reescribe en la voz elegida, comprueba el resultado con el original y devuelve el diff y las puntuaciones. Las personas se ocupan de lo que una máquina no debería decidir: el soporte, los reportes de abuso y la política de uso.
- Inteligencia
- Un modelo de lenguaje hace la reescritura; el código plano hace la comprobación. El bloqueo de significado compara nombres, números, citas y código con el original, y se rechaza una reescritura que haya movido alguno. La puntuación humana es una estimación de un detector que se muestra como guía, nunca como promesa.
- Crecimiento
- Primero el código abierto: el motor, la CLI y el servidor MCP están planificados con licencia MIT, para que escritores y desarrolladores puedan autoalojarse con su propia clave de modelo. El crecimiento son las personas que pasan a planes alojados por Mi voz y la puntuación, contadas desde la primera reescritura que no sea nuestra.
El detalle técnico
Reescribe borradores asistidos por IA con la voz propia del escritor y comprueba que el significado se mantuvo. Se pega un borrador de hasta 10.000 palabras y se marcan los pasajes que marcaría un detector; el escritor elige una voz (Casual, Profesional, Académica, o Mi voz, creada a partir de tres a cinco de sus propias muestras) y una intensidad, desde un pulido ligero hasta una reescritura completa. Un bloqueo de significado mantiene nombres, cifras, citas y código exactamente como están escritos y compara cada reescritura con el original; un diff muestra cada cambio, con una puntuación humana (una estimación de detector, una guía y no una garantía) antes y después. La app web, la API REST, la CLI y el servidor MCP están planificados sobre un único motor con licencia MIT, autoalojado o alojado. Pensado para escritores cuyo trabajo propio se malinterpreta y para borradores en los que una herramienta ayudó; se advierte a los usuarios que sigan las normas de su escuela, cliente o editorial. Lo que existe hoy es la página de inicio, la lista de espera, el motor MIT público y una API de staging; todavía nada está alojado ni publicado.
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