FZ-022 · ライティング
Ghostwritin'
最初の下書きにAIを使った書き手のための、書き直しツール。
- ステータス
- 開発中
- パイプラインの段階
- 検証
- 分野
- ライティング
- 自律性の目標
- レベル4 · 自己最適化
- 構成技術
- 稼働中 3 · 計画中 0
課題
AIツールに下書きを手伝ってもらった結果、自分らしさがなくなり、読者にAIだと思われてしまいます。
できること
Ghostwritin’は、AIの助けを借りた下書きをあなた自身の文体で書き直し、意味が変わっていないかを確認する設計です。
しくみ
- 声を選びます（カジュアル、プロフェッショナル、アカデミック、または3〜5件のサンプルから学習する「自分の声」）。あわせて強度も選びます
- 固有名詞、数字、引用、コードは固定されたままで、すべての書き直しは原文と照合してチェックされます
- 差分がすべての変更を、前後の人間らしさスコアとともに表示します。Webアプリ、API、CLI、MCPサーバーは同じエンジンを共有します
オープンソース（MIT）とする計画です。ご自身のモデルキーでセルフホストするか、1日500語までの無料枠があるホスト版を利用できます。
ツールの下書きを、自分の文体に戻るまで一行ずつ書き直すのはやめましょう。
現在オープンソースのエンジンはMITで公開されており、ステージングAPIはデプロイ済みです。まだ何もホストも公開もされていません。
目的
- 自律運用
- 書き直しこそ、自動で回るべき仕事です。下書きはウェブアプリ、API、CLI、MCPサーバーから届き、エンジンが選ばれた文体で書き直し、結果を原文と照合して、差分とスコアを返します。人が扱うのは、機械が決めるべきでないことです。サポート、不正利用の報告、利用ポリシーです。
- インテリジェンス
- 書き直しは言語モデルが行い、チェックは通常のコードが行います。意味ロックは固有名詞、数字、引用、コードを原文と照合し、どれか1つでも動いた書き直しは却下します。人間らしさスコアは検出器による推定値で、目安として表示するもので、保証ではありません。
- グロース
- オープンソースを優先：エンジン、CLI、MCPサーバーはMITライセンスで計画しており、書き手も開発者も、ご自身のモデルキーでセルフホストできます。成長は、「自分の声」とスコアのためにホスト型プランに移行する人の数で、私たち以外の最初の書き直しから数えます。
技術的な詳細
AI支援で作った下書きを、書き手自身の声に書き直し、意味が保たれているかを確認するツールです。最大10,000語の下書きを貼り付けると、検出器が引っかかりそうな箇所に印が付きます。書き手は声（カジュアル、プロフェッショナル、アカデミック、または3～5件の自分の文章から作る「マイボイス」）と、軽い推敲から全面的な書き直しまでの強さを選びます。意味の固定機能が、名前、数字、引用、コードをそのまま保ち、各書き直しを元の文章と照合します。差分がすべての変更を示し、書き直しの前後で人間によるスコア（検出器による推定値で、保証ではなく目安）を表示します。ウェブアプリ、REST API、CLI、MCPサーバーは、1つのMITライセンスのエンジン上で、セルフホストまたはホスト型として計画しています。自分の作品が誤読されがちな書き手や、ツールの助けを借りた下書きのために作られています。利用者には、所属する学校、顧客、出版社のルールに従うよう伝えています。現在あるのは、ホームページ、ウェイトリスト、公開のMITエンジン、ステージングAPIです。まだ何もホストも公開もされていません。
