FZ-022 · ESCRITA

Ghostwritin'

Uma ferramenta de reescrita para quem usou AI no primeiro rascunho.

Em desenvolvimento VALIDAÇÃO FZ stackEscrevendo na sua vozCódigo aberto
Visitar ghostwrit.in Lançado: AINDA NÃO
Status
Em desenvolvimento
Etapa do pipeline
VALIDAÇÃO
Setor
ESCRITA
Meta de autonomia
NÍVEL 4 · AUTO-OTIMIZÁVEL
Construído com
3 ao vivo · 0 planejados

O problema

Uma ferramenta de AI ajudou no seu rascunho, e agora ele não soa como você, e os leitores acham que é AI.

O que ele faz

O Ghostwritin’ foi pensado para reescrever rascunhos feitos com ajuda de AI na sua própria voz e conferir se o sentido continuou o mesmo.

Como funciona

  1. Escolha uma voz (Casual, Profissional, Acadêmica ou Minha voz, aprendida com três a cinco amostras suas) e uma intensidade
  2. Nomes, números, citações e código ficam travados, e cada reescrita é conferida com o seu original
  3. Um diff mostra cada mudança, com uma nota humana antes e depois; o app web, a API, a CLI e o servidor MCP compartilham um único motor

Planejado para ser de código aberto (MIT): auto-hospede com a sua chave de modelo, ou use a versão hospedada, com um nível gratuito de 500 palavras por dia.

Pare de reescrever linha por linha o rascunho de uma ferramenta até ele voltar a soar como você.

HojeO motor de código aberto é público (MIT); uma API de staging está implantada; nada hospedado ou publicado ainda.

Objetivos

Operação autônoma
A reescrita é o trabalho feito para rodar sozinho: os rascunhos chegam pelo app web, pela API, pela CLI ou pelo servidor MCP, o motor os reescreve na voz escolhida, confere o resultado com o original e devolve o diff e as notas. Pessoas cuidam do que uma máquina não deve decidir: suporte, denúncias de abuso e a política de uso.
Inteligência
Um modelo de linguagem faz a reescrita; código comum faz a verificação. O bloqueio de sentido compara nomes, números, citações e código com o original, e uma reescrita que alterou algum deles é rejeitada. A nota humana é uma estimativa de detector mostrada como referência, nunca uma promessa.
Crescimento
Código aberto primeiro: o motor, a CLI e o servidor MCP estão planejados sob MIT, para que escritores e desenvolvedores possam se auto-hospedar com a própria chave de modelo. O crescimento é pessoas migrando para planos hospedados por causa do Minha voz e da nota, contadas a partir da primeira reescrita que não é nossa.
O detalhe técnico

Reescreve rascunhos feitos com ajuda de IA na voz do próprio autor e verifica se o sentido se manteve. Um rascunho de até 10.000 palavras é colado e as passagens que um detector sinalizaria são marcadas; o autor escolhe uma voz (Casual, Profissional, Acadêmico, ou Minha voz, construída a partir de três a cinco amostras do próprio autor) e uma intensidade, de um polimento leve a uma reescrita completa. Uma trava de sentido mantém nomes, números, citações e código exatamente como escritos e confere cada reescrita contra o original; um diff mostra cada mudança, com uma pontuação humana (uma estimativa de detector, um guia e não uma garantia) antes e depois. App web, API REST, CLI e servidor MCP estão planejados sobre um único motor sob MIT, auto-hospedado ou hospedado. Pensado para escritores cujo próprio trabalho é mal interpretado e para rascunhos em que uma ferramenta ajudou; os usuários são avisados de que devem seguir as regras de sua escola, cliente ou editora. O que existe hoje é a página inicial, a lista de espera, o motor público MIT e uma API de staging; nada está hospedado ou publicado ainda.